公開日：2019.12.05

回帰分析とは

回帰分析とは・・・

複数の『要因』とそれによって変動する『結果』との関係性を解析する分析手法です。
『結果』に『要因』が与える影響の傾向が把握できます。また、ケースによりますが、予測モデル式を作成し、結果変動のシミュレーションが可能になります。

商品の「購入意向」にたいする「特性（評価）項目」の影響を把握する。（5点尺度）

回帰分析例

【予測モデル（回帰式）イメージ】

予測モデル（回帰式）イメージ

執筆者

アスマーク編集局

株式会社アスマーク　営業部　マーケティングコミュニケーションG

アスマークのHPコンテンツ全ての監修を担い、新しいリサーチソリューションの開発やブランディングにも携わる。マーケティングリサーチのセミナー企画やリサーチ関連コンテンツの執筆にも従事。

監修：アスマーク　マーケティングコミュニケーションG

2019.12.05

ローデータ（Raw Data）とは・・・集計の基となる調査のデータです。Rawは「生の」という意味です。通常１サンプル１行で表現され、回答者一人一人……

2019.12.05

ステーペル・スケール(stapel scale)とは・・・選ばれた形容詞・形容句がどの程度正確に対象となる企業・ブランドなどをあらわしているかを、プ……

2019.12.05

モックアップ（モック）とは・・・スマートフォンやカメラなどを原寸大で本物そっくりに作った模型。CLT（会場調査）ではこれを展示してデザインテストを行……

2019.12.05

ロジックとは・・・論理のことです。調査では「整合性」の意味合いで使用されます。「ロジックのチェックをする」「ロジカルチェック」などのように使います。……

このWebサイトは、サードパーティのプロファイリングCookieを使用しています。
すべてまたは一部のCookieへの同意を拒否する場合は、【同意しない】を選択してください。
【同意する】を選択すると、Cookieの使用に同意したことになります。