2019.12.05
数量化Ⅰ類とは
数量化Ⅰ類・・・ 目的 基本的な考え方は重回帰分析と同様 重回帰分析の説明変数が数値ではない場合に用いる 質的データを1,0データに変換すること……
公開日:2019.12.04
多変量解析こそ、統計学の神髄
統計学=推測統計(多変量解析)
課題解決のために必要な手法が、多変量解析です。
データの性質や目的、課題によって、採用すべき分析手法が異なります。
大きく分けると下記のようになります。
重回帰分析、判別分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、コンジョイント分析
因子分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析(数量化Ⅲ類)
ディシジョンツリー分析
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2019.12.05
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2019.12.04
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