全数調査とは

統計調査をするとき、調査対象となる母集団をすべて調べることを「全数調査」といいます。全数調査は、「悉皆（しっかい）調査」ともいいます。
5年に1度行われる、国民全員を調査する国勢調査が全数調査の代表例です。

標本調査とは

標本調査とは全体調査と対をなす調査のことで、母集団から標本（サンプル）を抽出して、母集団の性質を推定する方法です。
サンプルを選ぶことをサンプリングというので、「サンプリング調査」ともいいます。
本はしっかりと代表として成り立つかという、代表性が保証される必要標があります。
標本調査は、視聴率調査や、商品の抜き取り検査などに使用される調査方法です。

標本の抽出方法

標本の抽出方法は、大きく分けて、有意抽出法と無作為抽出法の2種類あります。
有意抽出法は調査対象の条件を決めて意図的に選ぶため、統計的な評価ができません。
一方、無作為抽出法は調査対象をランダムに抽出するため、信頼性の高い結果となります。

無作為抽出法には、対象を全て乱数から選ぶ最も基本的な方法である「単純無作為抽出法」や、最初の対象を乱数で選び、そこから「ｎ個飛ばし」で等間隔に抽出する「系統抽出法」などのやり方があります。

全数調査のメリット・デメリット

まず、全数調査のメリットです。
全数調査は母集団全部を調査し、データを得ることができるので、標準誤差が生じず、信頼性の高い結果となります。
それにより、調査対象の全体像を正確に把握することができます。
一方、デメリットは、すべての母集団を調査するとなると膨大な労力・時間・コストがかかることです。また、調査対象のデータが多くなるほどデメリットが大きくなります。

全てのデータを必要とする調査や、調査する母集団が小さいときは全数調査が適しています。

標本調査のメリット・デメリット

標本調査のメリットは、全数調査とは逆に、労力・時間・コストがかからないことです。
一方デメリットは、母集団の中から標本を抽出するので、調査対象の全体像は推測でしか分からず、標準誤差が発生します。

母集団の規模が大きいときや、全てを調べなくてもよい調査は標本調査が適しています。

標準誤差とは

標本調査では、調査する対象を無作為に抽出して調査をするので、全体調査を行った場合で、得られたはずの値と調査結果に差が生じます。この、差のことを標準誤差といいます。