はじめに

・また、「そんな分析方法があるの？」といったこともあるのかもしれない。

データの種類と分類

・データの種類は多岐にわたり様々な分類方法があるが、ここでは以下２つのケースで整理する。

 
・日常的に蓄積される”取得しやすいデータ”はＢが多いのではないだろうか。
　Ｂの最大の分析テーマは”何が売れたか”であり、エリア別や曜日別で見たり前年と比べたり、
　他の商品と比べて売れ筋を確認したり、といったことが想定される。
（例：売上、ログ、気温/天候、配下率）
・しかし、”取得しにくいデータ”はＡであることが多い。
　そして、マーケティングの裏側には必ずそれを購入するヒトがいる。
　Ａの最大の分析テーマは”どんなヒトなのか”となる。

 
・ヒトを分析テーマにするためには自社データだけでは完結せず、
　外部の企業を活用したり、アンケートやインタビュー調査をすることもあるだろう。

おわりに

・アスマークではＡやＢどちらのご要望にもお応えすることが可能です。
　〈Ａ：ヒトを分析したい〉
　〈Ｂ：モノ/コトを分析したい〉
・売上データやログデータなど、社内データだけでは見えないものは多いだろう。

 
このような場合は、社外のデータと掛け合わせてみることで、新しい気づきを得られるでしょう。
 

執筆者

吉原 慶

株式会社アスマーク　リサーチソリューショングループ　マネージャー

専門統計調査士・マーケティング実務士

千葉商科大学商学部卒業。シンクタンク、医療介護系マーケティング会社を経て2016年より現職。 リサーチャーのチームを立ち上げ、リサーチの企画設計からレポーティングまでトータルサポートできる体制を構築。 現在は後進の育成、社内外での勉強会やセミナーの開催、新サービスの開発を担当。

監修：アスマーク　マーケティングコミュニケーションG

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