2020.03.06
KJ法
KJ法とは KJ法(ケージェイほう)は、1960年代に文化人類学者の川喜田二郎氏(東京工業大学名誉教授)により開発された広く普及しているデータ収集法、整理……
公開日:2019.12.04
多変量解析こそ、統計学の神髄
統計学=推測統計(多変量解析)
課題解決のために必要な手法が、多変量解析です。
データの性質や目的、課題によって、採用すべき分析手法が異なります。
大きく分けると下記のようになります。
重回帰分析、判別分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、コンジョイント分析
因子分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析(数量化Ⅲ類)
ディシジョンツリー分析
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2020.03.06
KJ法とは KJ法(ケージェイほう)は、1960年代に文化人類学者の川喜田二郎氏(東京工業大学名誉教授)により開発された広く普及しているデータ収集法、整理……
2019.12.05
ロジスティック回帰分析とは・・・ 目的 判別分析同様、量的変数から質的変数を予測 予測変数の値を1,0(ある,ない)で予測するのではなく目的変数が……
2019.12.04
助成想起とは・・・ 例えば「これらのビールの銘柄の中でご存知のものに全て○をつけてください。」などと質問して回答させる質問方法です。助成知名や再認(知……
2019.12.04
純粋想起とは・・・ 純粋想起とは、ブランドの認知度を聴取する際、選択肢やパッケージ画像など何も提示せずに、自由回答で銘柄を挙げさせる質問方法です。 例え……