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公開日：2019.12.04

多変量解析とは

  • データ集計・分析・活用
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多変量解析とは・・・

多変量解析こそ、統計学の神髄
統計学=推測統計（多変量解析）
課題解決のために必要な手法が、多変量解析です。

データの性質や目的、課題によって、採用すべき分析手法が異なります。

大きく分けると下記のようになります。

要因の把握

重回帰分析、判別分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、コンジョイント分析

分類（グルーピング）

因子分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析（数量化Ⅲ類）

予測・判別・分類

ディシジョンツリー分析

 
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執筆者
アスマーク編集局
株式会社アスマーク　営業部　マーケティングコミュニケーションG
アスマークのHPコンテンツ全ての監修を担い、新しいリサーチソリューションの開発やブランディングにも携わる。マーケティングリサーチのセミナー企画やリサーチ関連コンテンツの執筆にも従事。
監修：アスマーク　マーケティングコミュニケーションG

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