2025.09.25
DQS（直接質問尺度）とは？マトリクス設問に潜ませる不誠実回答チェック
アンケート調査のデータ品質を左右する大きな要因の一つが、回答者の「不注意回答」です。設問文を読まずに選択肢を機械的にクリックしたり、マトリクス形式の質問で同じ選……
公開日：2024.07.19
形態素解析は、自然言語処理（NLP）の一部であり、1つの文章内に含まれる単語を、意味を持つ最小単位である形態素に分割し、それぞれの品詞を判別する処理です。この技術は、辞書を利用して単語を抽出し、品詞を分類することで、自然言語の理解を深めるために重要な役割を果たします。
文章の意味や文法構造を正確に解析することで、自然言語処理の精度が向上します。
テキストデータから有用な情報を抽出し、ビジネスや研究に役立てることができます。
検索エンジンやSNS分析、翻訳システムなど、様々な分野で応用可能です。
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テキストマイニングとは
テキストマイニングとは、大量の記述された文章（テキストデータ）を単語や文節に分割し、その出現頻度や相関関係などを分析する技術のことで、最も代表的なデータマイニングのひとつです。文章（テキストデータ）の、可視化及び定量化に有効で、コーディングだけではみえないポジティブ・ネガティブの要素や、単語の繋がりを見ることができます。
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2025.09.25
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