
2025.04.16
CSポートフォリオ分析とは?算出方法から事例、メリットなど解説
マーケティングリサーチを通じて把握される顧客満足度(CS:Customer Satisfaction)は、企業の成長や持続的な発展を左右する、きわめて重要な指標……
公開日:2024.07.19
形態素解析は、自然言語処理(NLP)の一部であり、1つの文章内に含まれる単語を、意味を持つ最小単位である形態素に分割し、それぞれの品詞を判別する処理です。この技術は、辞書を利用して単語を抽出し、品詞を分類することで、自然言語の理解を深めるために重要な役割を果たします。
文章の意味や文法構造を正確に解析することで、自然言語処理の精度が向上します。
テキストデータから有用な情報を抽出し、ビジネスや研究に役立てることができます。
検索エンジンやSNS分析、翻訳システムなど、様々な分野で応用可能です。
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テキストマイニングとは
テキストマイニングとは、大量の記述された文章(テキストデータ)を単語や文節に分割し、その出現頻度や相関関係などを分析する技術のことで、最も代表的なデータマイニングのひとつです。文章(テキストデータ)の、可視化及び定量化に有効で、コーディングだけではみえないポジティブ・ネガティブの要素や、単語の繋がりを見ることができます。
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全数調査(悉皆調査)とは 統計調査をするとき、調査対象となる母集団をすべて調べることを「全数調査」といいます。全数調査は、「悉皆(しっかい)調査」ともいいます……