2019.12.05
ロジスティック回帰分析とは
ロジスティック回帰分析とは・・・ 目的 判別分析同様、量的変数から質的変数を予測 予測変数の値を1,0（ある,ない)で予測するのではなく目的変数が……
公開日：2019.12.05
多くの項目をいくつかの『因子（潜在変数）』に要約してまとめる分析手法です。まとめることで特に影響の強い『因子』を把握することができます。
例えば、「国語・数学・理科・社会・英語」⇒『文系・理系』にまとめるイメージです。
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「日常生活や暮らしについての考え方」に関する20項目について、どの程度合意できるかを5段階の尺度を用いて回答する質問を例に挙げます。
因子負荷量行列（回転後）変数
⇒ 『日常生活や暮らし方についての考え方』への20項目を5因子（因子軸）へ集約
因子1：刺激発見重視 ／ 因子2：こだわりスタイル重視 ／ 因子3：ゆとりマイペース重視
因子4：トレンド重視 ／ 因子5：季節伝統重視
2019.12.05
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