
2024.11.07
マーケティングにおける定性調査と定量調査の活用法:ビジネス成長を加速させるデータ活用戦略
定性調査と定量調査の基本的な違いと役割 マーケティングにおいて、データ分析は消費者理解を深め、戦略を正確に構築するための強力なツールです。データ収集には「定性……
公開日:2026.01.13
社会調査を実施するうえで、多くの担当者を悩ませているのが「回収率をどう高めるか」という課題があります。どれほど精密に調査設計を組み立てても、回答が十分に集まらなければ、統計的な信頼性を確保したり、社会の実態を的確にとらえたりすることは難しくなります。
また近年は、プライバシー意識の高まりや生活スタイルの多様化などを背景に、従来の方法だけでは回収率を維持しにくくなっているという実情もあります。
そこで、この記事では「社会調査における回収率とは何を指すのか」という基本から、近年見られる回収率の傾向、さらに回答者の負担を減らして「協力したい」と思ってもらうための具体的な工夫までを解説します。
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社会調査とは、社会における様々な現象や問題について、客観的なデータを集め、その分析結果から社会実態への理解を深める活動です。具体的には、人々の意識や行動、社会の構造、文化、経済状況など、幅広い内容を対象として調査します。
単に聞き取りや感想を集めるのではなく、客観的なデータに基づいて社会の「現在」を検証することが主な目的です。
社会調査のアプローチは、大きく次の2つの調査方法に分けられます。
| 定量調査(量的調査) | アンケート(質問紙調査)などで得られた情報を数値化し、統計学に基づいて分析する調査方法 |
|---|---|
| 定性調査(質的調査) | インタビューやフィールドワークを通じて、個別の事象を深く掘り下げ、当事者の意図や背景を読み解く調査方法 |
社会調査は、行政が政策を立案する際の基礎資料をはじめ、企業が市場ニーズを把握するためのマーケティング、学術的な社会分析など、幅広い場面で活用されています。こうして得られた客観的な分析結果は、より適切な意思決定を行う「地図」のような役割を果たします。
回収率とは、調査を依頼した対象者数に対して、記入漏れや不備による集計不能なものを除いた「有効な回答」がどれだけ回収できたかという比率を示す指標です。社会調査やアンケート調査においては、調査結果の信頼性や分析の精度を左右する重要な基準として扱われます。
一般的に、回収率は次の計算式で算出されます。
回収率(%)= (回収した回答数 ÷ アンケートの配布総数)× 100
例えば、1,000人にアンケートを配布し、500件の有効回答が得られた場合、回収率は50%となります。
回収率が重視される最大の理由は、調査で得られたデータが「母集団(調査対象となる全体)」をどれだけ正しく代表しているかという代表性に直結するところにあります。
回収率が低い場合、「回答した人」と「回答しなかった人」のあいだに、属性や意識の違いが存在するという非回答バイアスが生じるリスクが高まります。
例えば、「社会問題への関心」をテーマに調査を行った際、関心の高い人ほど積極的に回答し、関心の低い人ほど調査に回答しない傾向があれば、結果は実態よりも「社会への関心が高い」方向に大きく偏ってしまいます。
このような偏りが生じると、調査結果を社会全体の傾向として一般化することが難しくなり、分析結果としての価値も大きく損なわれます。調査の信頼性を確保し、客観的な事実として社会に提示するためには、特定の層に偏ることなく、様々な属性の人々から幅広く回答を得ることが必要です。
つまり、高い回収率は単に「多くの回答が集まった」という量の問題ではなく、偏りの少ない、質の高いデータが得られていることを示す重要な指標と言えます。
回収率の高さは、調査品質を判断するうえで重要な指標の一つです。しかし、厳密には「回収率が高い=信頼性が高い」と結びつけることはできません。
調査の信頼性を評価する際には、回収率という「割合」とともに、実際にどれだけの回答が得られたのかという「サンプルサイズ(回答数)」の数も、あわせて考慮する必要があります。
例えば、対象となる母集団が数万人規模の調査で、回収率が90%と非常に高かったとします。この時、配布数にあたるサンプルサイズが10件しかなければ、統計的な誤差が大きくなる確率が高く、信頼に足るデータとは言えません。
一方で、サンプルサイズが1,000件と十分に確保されていたとしても、回収率が数%と極端に低い場合には、前述した回答者が特定の層に偏っている可能性(「非回答バイアス」ともいう)が高まり、やはり結果の妥当性には疑問が残ります。
本当に信頼性の高い社会調査とは、調査目的に応じて適切なサンプルサイズを設計した上で、その範囲内で回収率をできる限り高め、偏りを最小限に抑えている状態を指します。
「数(サンプルサイズ)」と「質(回収率)」の両輪がそろってこそ、調査結果は社会の実態を的確にとらえた、価値ある分析資料となるのです。
Tips
サンプルサイズとは
サンプルサイズとは、1回の調査で実際に得られた標本の大きさ、つまり回答者の人数(=回収数)を指します。一般的には「サンプル数」と混同されがちですが、統計学的には次のように明確に使い分けられます。
サンプルサイズ:1つの集団から抽出された個体(回答者)の数
サンプル数 :抽出した標本そのものの数(=調査やグループの数)
例えば、100人を対象にアンケート調査を1回実施した場合、サンプルサイズは「100」、サンプル数は「1」となります。調査結果などでよく見かける「n=100」という表記の「n」は、このサンプルサイズを意味しています。
信頼性の高いデータを得るためには、回収率を高める工夫と同時に、調査の目的に見合ったサンプルサイズを適切に設定することが大切です。
社会調査を取り巻く環境は、この数十年で大きく様変わりしました。
例えば、内閣府が実施している「国民生活に関する世論調査」の回収率※1は、1970年以降ゆるやかな減少傾向を示し、2024年に調査した世論調査では回収率は61%※2でした。
※1 参考元:一般社団法人 中央調査社「回収率の低下、協力拒否の増加と対象者の意識」
※2 参考元:「国民生活に関する世論調査」の概要(令和6年12月)
かつては調査員が対象者の自宅を直接訪ねる「訪問調査」が主流であり、公的調査などでは高い回収率を維持できていました。しかし、現在ではプライバシー保護意識の高まりや防犯意識の向上、さらにライフスタイルの多様化による「忙しさ」などにより、対面の調査員による協力依頼が非常に難しい環境になっています。
このような状況を受けて、近年の社会調査では、目的や予算に応じて主に次の2つの手法が使い分けられています。
| 郵送調査 | 住民基本台帳などから無作為に抽出した対象者の自宅へ調査票を郵送し、返送を依頼する方法です。インターネットを利用しない層も含め、社会全体の縮図としての代表性を確保しやすい点が最大の強みですが、近年では回収率の低下が問題視されるケースもあります。 |
|---|---|
| パネルを用いたアンケート調査 | あらかじめ登録された調査モニター(パネル)に対して、Web上で回答を求める手法です。協力意欲のある層を対象とするため、短期間で安定して目標サンプルサイズを確保できるのが特徴です。 その一方で、回答者が調査会社の会員に限定されるため、その結果が社会全体の意識とどの程度一致しているかについては、慎重な解釈が求められます。 |
郵送調査の回収率は、発送先リストとの関係性に大きく左右されます。例えば、全く面識のない対象者に対して回答を依頼する場合、関心を持ってもらえず回収率が20%を下回る(1,000通発送して200通未満)ケースが考えられます。
一方で、既存顧客や会員など何らかの関係性がある対象者であれば、回収率がその倍以上になることも十分にあり得ます。
郵送調査で回収率を高めるための主なポイントは、次のとおりです。
郵送調査では、こうした細やかな配慮の積み重ねこそが、協力を引き出す最大のポイントとなります。
パネルを使ったアンケート調査での回答者は「調査に参加すること」を前提に登録しているため、郵送調査などと比べて回収率は比較的高く、条件が整えば60~80%程度に達することもあります。
また、多くの場合オンライン上で完結するため、調査票の配布や回収にかかる時間・コストを大幅に抑えられる点も大きな特徴です。短期間で必要なサンプルサイズを確保したい場合には、非常に効率の良い方法と言えます。
一方で、パネル回答者は調査に慣れている分、一般の生活者と比べて意識や行動に偏りが生じやすいという懸念も考えられます。そのため、回収率の高さだけで評価するのではなく、調査目的に合ったパネル設計や不適切な回答を防ぐ工夫を施すことによって、回答の質をいかに担保するかが重要です。
パネル調査は、スピードや効率を重視する場面ではとても効果的な手法であり、その特性を理解したうえで活用することが、信頼できるデータを得るための大切なポイントです。
回収率の参考値として、政府が公表している統計データを見ると、実際の調査でどの程度の回答が得られているかが分かります。
【事例1】社会意識に関する世論調査(内閣府)
国民の連帯意識や社会への貢献意欲などを多角的に把握する調査です。
| 回収率 | 59.2%(有効回収数 1,777件) |
|---|---|
| 調査時期 | 令和6年10月3日~11月10日 |
| 手法 | 郵送法 |
| 特徴 | 1990年代には70%を超えていた調査ですが、直近では50%台まで低下しています。一般的な社会意識を問う調査において、公的機関が依頼しても「約半数の協力獲得が標準的」であることを示しています。 |
| 参考元 | 内閣府:社会意識に関する世論調査(令和6年10月調査) |
【事例2】外交に関する世論調査(内閣府)
諸外国に対する親近感や、外交政策に関する国民の関心を測定する調査です。
| 回収率 | 57.8%(有効回収数 1,734件) |
|---|---|
| 調査時期 | 令和6年10月17日~11月24日 |
| 手法 | 郵送法 |
| 特徴 | 特定の政策テーマに絞った調査であっても、回収率は事例1と同様に50%台となります。外交という比較的関心が分かれるテーマでこの回収率を実現しているのは、国の公的な依頼という信頼性が大きく寄与していると考えています。 |
| 参考元 | 内閣府:外交に関する世論調査(令和6年10月調査) |
【事例3】令和2年国勢調査(総務省)
日本国内に住むすべての人と世帯を対象とする「国勢調査」は、国の統計調査の中でも最大規模のものです。
| 回収率 | 81.3%(インターネット回答:39.5%、郵送回答:41.8% ) |
|---|---|
| 調査時期 | 令和2年9月14日~10月7日(当初回答期限) |
| 手法 | 郵送調査・オンライン回答の併用 |
| 特徴 | 法律に基づく回答義務が課せられている公的調査で、郵送回答とインターネット回答の併用を実施しても、回収率は80%程度となっています。 |
| 参考元 | 総務省:令和2年国勢調査 調査期間終了のお知らせ |
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社会調査において高い回収率を実現することは、データの信頼性を確保し、社会の実態を的確にとらえるためにも重要です。しかし、前述したとおり、現代社会ではプライバシー意識の高まりや忙しいライフスタイルの定着により、ただ調査を実施するだけでは、十分な回答を得ることが難しくなっています。
そのため、調査設計の段階から「いかに対象者の心理的・物理的なハードルを下げるか」という戦略的な視点が重要になります。
ここでは、回答者の協力意欲を引き出し、着実に有効回答数を積み上げていく5つの重要ポイントについて解説します。
回収率を高めるうえで、押さえておきたい最も基本的なポイントが、回答者の負担をできるだけ軽減することです。
質問数(設問数)の調整
質問数(設問数)が多い調査は、それだけで敬遠されやすく、途中離脱を招く大きな原因になります。そのため、調査目的に直接結びつかない設問はできるだけ削除し、本当に必要な質問だけに絞り込む姿勢が重要です。
選択肢(選択項目)の調整
また、選択肢(選択項目)が多すぎると、回答者が判断に迷い、回答意欲を下げてしまいます。意味の近い選択肢は統合したり、調査目的の関係ない選択肢は削除したり、直感的に選べる適切な数に整理したりしましょう。
回答形式の調整
回答形式が分かりにくいと、誤回答や未回答が増える原因にもなります。「はい/いいえ」や5段階評価など、一般的で分かりやすい形式を採用し、迷わず答えられる設計を心がけることが大切です。
このような小さな工夫を積み重ねることで、回答者の心理的ハードルは確実に下がり、結果として回収率の向上につながっていきます。
回答者は、自身の貴重な時間を割いて調査に協力します。そのため、「この調査に答えるだけの価値がある」と感じてもらうことがとても大切です。メリットの提示は、主に次のアプローチで実施します。
直接的な謝礼(インセンティブ)
金券やポイント、図書カードなどの謝礼は、最も分かりやすく強力な動機づけになります。全員への配布が予算的に難しい場合でも、「抽選で進呈」とするだけで、何も用意しない場合に比べて、回答への心理的ハードルが下がる可能性があります。
社会的・心理的意義の強調
「あなたの声が新しい施策に反映されます」「この調査結果が業界の未来づくりに役立ちます」といったように、回答がもたらすポジティブな影響を具体的に伝えましょう。自分の意見が社会や組織の役に立つという貢献感は、特に公的調査や社会性の高いテーマにおいて、強い協力意欲を引き出します。
調査結果のフィードバック
調査終了後に、集計結果のサマリーを閲覧・提供できる仕組みを用意するのも効果的です。特にB2B調査や専門性の高いテーマでは、「他者がどう考えているか」を知ること自体が、回答者にとって貴重なメリットになります。
回答者が調査依頼を受けたとき、最初に抱きやすい不安は、「この調査は本当に信用できるのか」「個人情報が悪用されるのではないか」という点です。「郵送調査で回収率を高めるための主なポイント」と重複する部分ありますが、こうした不信感をいかに解消し、調査の正当性をしっかりと伝えられるかが、回収率を大きく左右します。
調査主体を明確に示す
まず、重要なのは「調査主体を明確に示すこと」です。企業名や大学名、団体名、ロゴを冒頭に分かりやすく掲示し、あわせて責任者の氏名や問い合わせ先を明記することで、調査の実在性と責任の所在を示します。特に公的機関や大学との共同調査である場合は、その事実を前面に出すことで、回答者の安心感は格段に高まります。
個人情報を厳重に管理していることの明示
次に重要なのが、個人情報を厳重に管理していることの明示です。「回答内容はすべて統計的に処理され、個人が特定されることはない」といった点をはっきりと言葉にしましょう。
あわせて、プライバシーマークなどの第三者認証の提示や、挨拶状(カバーレター)で「なぜこの調査が必要なのか」「結果がどのように活用されるのか」を誠実に伝えることも、信頼構築に貢献します。
アンケート調査では、信頼性を高めるため、あらかじめ設定したサンプルサイズを満たす回答数を集める必要があります。しかし、調査内容によっては、対象者がどの程度存在するのか想定できない場合があります。
例えば、「20代男性で、週に2回以上スーパーを利用する人」を対象とした調査では、必要なサンプルサイズを回収するために何人にアンケートを実施すればよいか、正確に推測することは難しいでしょう。
このような場合に役立つのが、「出現率調査」です。出現率調査とは、本調査の前に、簡単なスクリーニング調査を実施し、調査対象となる条件を満たす人が母集団全体の中でどれくらいの割合で存在するのかを推定するプロセスです。
出現率調査を行うことで、以下のメリットを得られます。
アンケート対象者数の推測
マーケティング調査では、特定の顧客層やターゲットに絞ってアンケートを実施することがよくあります。このような場合、出現率調査は、必要な回答数を確保するために、どれくらいの対象者にアンケートを配布すべきかを事前に予測するのに役立ちます。
効率的な本調査の実施
過剰なアンケート配布や追加調査を防ぎ、時間やコストを抑えて、効率的かつ効果的に調査を実施できます。
アンケートを送付しても、忙しい日常の中で「後で答えよう」と思いながら、そのまま忘れてしまう回答者は想像以上に多いものです。だからこそ、適切なタイミングで行うリマインド(督促)は、回収率を底上げする「最後の一押し」となります。
具体的には、郵送調査であれば、調査票発送から1〜2週間後を目安に、督促用のはがきを送付します。Web調査の場合は、未回答者のみに絞ってリマインドメールを配信するのが効果的です。
その際には、調査の重要性とともに回答期限を知らせることで、心理的な「締め切り効果」を働かせ、回答への動機づけを再び高められます。
また、行き違いで回答を済ませている方に不快感を与えないよう、「すでにご回答いただいている場合は、何卒ご容赦ください」といった配慮の一文を必ず添えることも大切です。
社会調査における回収率は、データの信頼性を支える極めて重要な指標です。近年は回収率の低下が続き、政府統計でも60%前後が一つの目安とされるなど、回答協力を得ること自体が難しい時代になっています。
しかし、回答者の心理的ハードルを下げる設問設計、協力に見合うメリットの提示、ていねいなリマインドなど、相手の立場に立った工夫を多角的に積み重ねることで、回収率の向上は図れます。
この記事で紹介したポイントを一つずつ実践し、回答者との信頼関係を構築することで、回収率の高い社会調査を実施していきましょう。
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学術調査(アカデミックリサーチ)は、理論の検証、新しい知見の発見、既存の知識の体系化などを目的とした、特定の学問分野における研究や調査活動のことを指します。ネットリサーチやインタビュー調査などを用いたデータ収集、分析、実験、観察などが行われ、研究論文や学会発表などで結果を公表する必要があるため、信頼性の高いデータが求められます。
アスマークでは、学術調査専門チームがあるため、質の高い調査支援が可能です。
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官公庁・自治体向け調査サービスの3つの特徴
1. 品質(国際規格を保有)
2. 調査体制
3. 統計界で最高の栄誉とされる“大内賞”を受賞した公的統計基盤整備委員会所属
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社会調査とは?定義や種類、方法、事例について紹介
社会調査とは、社会における様々な現象や問題について、客観的なデータを集め、その分析結果から社会実態への理解を深める活動です。具体的には、人々の意識や行動、社会の構造、文化、経済状況など、幅広い内容を対象として調査します。
この記事では、社会調査の基本的な定義から、具体的な調査方法や実際の事例について、分かりやすく解説します。
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社会調査における量的調査と質的調査とは?
社会調査には、大きく分けて量的調査と質的調査という二つのアプローチがあります。
この記事では、社会調査の基本的な知識として、量的調査と質的調査の特徴や違い、さらに両者を組み合わせることで得られる相乗効果について解説します。
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学術調査におけるセルフ型/非セルフ型調査の違いと選び方
近年、Webアンケートを活用した学術調査が急増しています。
調査の質や信頼性をどう担保するかは、多くの研究現場で課題となっています。特に「設問設計の妥当性」「条件に合った対象者の回収」「倫理的配慮」などで判断すると、これまで見落とされがちだった従来の『非セルフ型調査』のメリットも浮き彫りになってきます。
本資料では、学術調査におけるセルフ型と非セルフ型の違いを、
・質問紙設計支援の有無
・回収精度
・データ品質
・倫理的配慮対応
などの観点から比較し、『非セルフ型調査のメリット』を見直し、【適切な調査実施方法の選び方】をわかりやすく整理しています。
下記に当てはまる方にお薦めの資料です。
● 学術調査にセルフ型調査ツールを使っているが、データ品質面に不安を感じている
● 学術調査にセルフ型調査ツールを使っているが、思うようにデータを回収できなかった経験がある
● セルフ型/非セルフ型調査のどちらを使おうか悩んでいる
● はじめてWeb調査を行うため、設問設計や対象者条件に悩んでいる
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アンケートの回収率とは?計算方法や高めるポイントなどを紹介
ビジネスにおいて、アンケートは顧客や市場のニーズを把握し、製品開発やサービス改善の重要な判断材料となります。しかし、アンケートを実施する際、多くの担当者が直面する課題の一つが「回収率の低さ」です。
もし、アンケートの回収率が低く、回答が十分に集まらなければ、せっかく集めたデータに偏りが生じ、調査結果の信頼性が下がってしまう可能性があります。
そこで、今回は、アンケートの「回収率」に焦点を当て、その意味や正しい計算方法について解説します。
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サンプルサイズとは?計算方法やサイズの決め方など基本から解説
調査やアンケートにおいて、限られた時間や予算の中で、調査対象全体を調べることは難しい場合がほとんどです。そこで、重要になるのが、サンプルサイズです。適切なサンプルサイズを設定できれば、調査結果の信頼性を高めながら、調査にかかる時間やコストを節約できます。
この記事では、サンプルサイズの重要性とともに、適切なサンプルサイズの決め方について解説します。
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「サンプルの代表性」はどこまで追求すべきか?
マーケティングリサーチの世界で「サンプルの代表性」という言葉を聞いたことがないリサーチャーはいないでしょう。調査結果が母集団(例:「全国20~60代男女」)の縮図となっているか、つまり母集団全体に一般化できるかを示す、調査の信頼性を支える重要な概念です。
確かに、代表性の確保は調査の基本であり、市場規模の推計などを行う際には不可欠です。しかし、代表性を追求することだけが、優れたリサーチの絶対条件なのでしょうか。
今回は理論的な理想と、限られたリソースの中で成果を出すための実務的な「落としどころ」を見つけるバランス感覚の重要性について触れたいと思います。
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学術研究における倫理審査項目への配慮・対応
学術調査においては、研究目的の明確化や調査手法の妥当性だけでなく、倫理的な配慮が極めて重要になります。特に近年では、個人情報の保護やインフォームド・コンセントの取得、被験者への心理的・身体的負担の最小化といった観点から、倫理審査への対応が厳格化しています。
本資料では、学術調査を実施するうえで欠かせない「倫理審査対応のポイント」について、マーケティングリサーチ会社の視点からわかりやすく整理しています。
下記に当てはまる方にお薦めの資料です。
● 学術調査の実施を検討しており、倫理審査への対応に不安がある方
● インフォームド・コンセントや個人情報保護の設計に課題を感じている方
● 倫理審査を見据えた調査設計を、初期段階からしっかりと行いたい方
● 倫理審査を通すための申請書類や手続きのポイントを把握したい方
● 研究機関や企業での調査実績が豊富な調査会社の支援を検討している方
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社会調査のアンケートの質問例と調査票の作り方を解説
社会調査におけるアンケートとは、特定の集団や社会現象について、人々の意識、行動、意見などを把握するために、調査票を用いて情報を収集する調査方法です。
この記事では、社会調査におけるアンケート調査票のつくり方について、解説します。
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アンケートの調査票の作り方
初めてアンケート調査をする方は、調査票(質問紙)の設問文と選択肢をどのように作っていくべきか悩まれると思います。アンケートの調査票の作り方と押さえるべきポイントをご紹介します。
下記に当てはまる方にお薦めの資料です。
● 初めてアンケート調査を実施する
● アンケート調査の作り方がわからない
● アンケート調査で失敗したことがある
● より質の高いアンケート調査をしたい
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出現率とは
出現率とは、母集団の中に、ある条件に合致する人がどのくらいいるのかを表す数値です。
例えば、全国の30代男性が約1600万人として、その中で週1回ビールを飲む人が480万人だとすると、「全国30代男性でビールを週1回以上飲む人の出現率は30%」などのような使い方をします。
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産学連携の取組み
近年、研究成果を社会に活かすことへの期待が高まる中で、研究の質を高め、実効性を伴う研究活動を推進することが重要な課題となっています。その実現には、研究者と企業が相互に協力し、学術的価値と社会的価値を結びつける体制の構築が不可欠です。
アスマークは、こうしたニーズに応えるべく2020年に「学術調査チーム」を発足し、研究者が直面する「被験者募集の難しさ」や「調査設計の専門性不足」といった課題に取り組んできました。現在では、年間500件以上の学術調査を支援し、調査実務のサポートから倫理審査への助言、研究者向けセミナーや共同調査まで、研究活動に寄り添った取り組みを展開しています。
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学術調査の成果を左右する、“調査実施方法の選択”とは?セルフ型と非セルフ型の違いを徹底解説 お問い合わせ
学術研究において、調査は成果を左右する重要なプロセスです。 近年、手軽なセルフ型調査ツールが普及しており、仮説生成など多くの場面で活用されているケースも多いのではないでしょうか。
本セミナーでは、セルフ型・非セルフ型調査の特性やメリット・デメリットを比較整理。なぜ非セルフ型調査は“研究向き”と言われるのか?その理由を、実際の支援事例を交えて紐解き、皆様がご自身の研究に最適な手法を選ぶための、具体的なヒントをお届けいたします。
下記に当てはまる方にお薦めの動画です。
● 学術研究で用いる調査手法の選び方(セルフ/非セルフ)が分からない方
● セルフ型調査ツールの限界や、収集データの質に課題をお持ちの方
● 調査手法の選択を通じて、学術研究の「信頼性」を高めたい方
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定性調査と定量調査の基本的な違いと役割 マーケティングにおいて、データ分析は消費者理解を深め、戦略を正確に構築するための強力なツールです。データ収集には「定性……

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