
2025.07.03
ストリートインターセプトとは?課題と代替調査手法
この記事では、街頭での通行人調査「ストリートインターセプト」とは何か? そのデメリットや課題を明らかにし、より効率的かつ正確な調査手法として注目される「プレリク……
公開日:2024.07.19
形態素解析は、自然言語処理(NLP)の一部であり、1つの文章内に含まれる単語を、意味を持つ最小単位である形態素に分割し、それぞれの品詞を判別する処理です。この技術は、辞書を利用して単語を抽出し、品詞を分類することで、自然言語の理解を深めるために重要な役割を果たします。
文章の意味や文法構造を正確に解析することで、自然言語処理の精度が向上します。
テキストデータから有用な情報を抽出し、ビジネスや研究に役立てることができます。
検索エンジンやSNS分析、翻訳システムなど、様々な分野で応用可能です。
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テキストマイニングとは
テキストマイニングとは、大量の記述された文章(テキストデータ)を単語や文節に分割し、その出現頻度や相関関係などを分析する技術のことで、最も代表的なデータマイニングのひとつです。文章(テキストデータ)の、可視化及び定量化に有効で、コーディングだけではみえないポジティブ・ネガティブの要素や、単語の繋がりを見ることができます。
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