2019.12.05
無作為抽出（ランダムサンプリング）とは？概要や抽出方法、メリットを紹介
無作為抽出（ランダムサンプリング）は、統計調査や市場調査などで母集団全体の特性を把握するために用いられる重要な手法です。膨大な調査対象から標本を無作為に抽出する……
公開日：2019.12.05
多くの項目をいくつかの『因子（潜在変数）』に要約してまとめる分析手法です。まとめることで特に影響の強い『因子』を把握することができます。
例えば、「国語・数学・理科・社会・英語」⇒『文系・理系』にまとめるイメージです。
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「日常生活や暮らしについての考え方」に関する20項目について、どの程度合意できるかを5段階の尺度を用いて回答する質問を例に挙げます。
因子負荷量行列（回転後）変数
⇒ 『日常生活や暮らし方についての考え方』への20項目を5因子（因子軸）へ集約
因子1：刺激発見重視 ／ 因子2：こだわりスタイル重視 ／ 因子3：ゆとりマイペース重視
因子4：トレンド重視 ／ 因子5：季節伝統重視
2019.12.05
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ロジックとは・・・ 論理のことです。調査では「整合性」の意味合いで使用されます。「ロジックのチェックをする」「ロジカルチェック」などのように使います。……
2019.12.05
記述統計とは・・・ データの傾向や性質を知る方法のことで、度数分布（ヒストグラム）、平均、中央値、最大値、最小値、最頻値、分散、標準偏差などがあります……