ビジネスにおいて、アンケートは顧客や市場のニーズを把握し、製品開発やサービス改善の重要な判断材料となります。しかし、アンケートを実施する際、多くの担当者が直面する課題の一つが「回収率の低さ」です。
もし、アンケートの回収率が低く、回答が十分に集まらなければ、せっかく集めたデータに偏りが生じ、調査結果の信頼性が下がってしまう可能性があります。

そこで、この記事では、アンケートの「回収率」に焦点を当て、その意味や正しい計算方法について解説します。さらに、回収率が低下する主な原因を整理し、質の高いデータを効率的に集めるための具体的な改善策や実践ポイントもあわせて紹介します。

アンケートの回収率とは？

アンケートの回収率とは、アンケート調査を依頼または配布した総数（調査対象者数）に対して、実際に有効回答として回収できた数の割合を示す指標です。

 
この数値は、調査結果の信頼性や代表性を判断するうえで、とても重要な指標です。回収率が高いほど、集めたデータ（サンプル数）が母集団全体の意見をより正確に反映していると考えられ、偏りの少ない質の高い分析が可能になります。
 
 
回収率と回答率の違い
一般的に、アンケート調査の文脈では「回収率」と「回答率」は、ほぼ同じ意味で使われることが多くあります。
厳密に言えば、以下のような使い分けがされることもあります。
 
回収率：紙媒体の調査で「調査票が手元に戻ってきた割合」
回答率：Webアンケートなどで「回答を最後まで完了した人の割合」

しかし、ビジネスやリサーチの現場では、どちらの言葉も基本的に「配布数に対する有効回答数の割合」を示す指標として使われており、区別せずに用いても問題ないと考えております。
 
 

アンケートの回収率の計算方法

アンケートの回収率を正確に把握することは、データの信頼性を評価するとともに、必要なサンプルサイズ確保のためにも大切です。基本的な考え方はシンプルで、「配布したアンケートのうち、得られた回答数」を割合で示します。

 
 
回収率の計算事例
以下の数値を使って、回収率を計算してみましょう。
アンケートの配布総数（対象者数）：2,000人
実際に回収された回答数：500通

この場合の回収率は、次のように求められます。
回収率（%）=（500 ÷ 2,000）× 100 ＝ 25％

この結果から、調査対象者の25％から回答を得られたことが分かります。
 

アンケートの回収率が低くなる要因

アンケートの回収率が低くなる主な原因は、回答者にとっての負担や回答するメリット不足によるものです。質の高いデータを得るためには、以下の要因を理解し、アンケートの設計段階であらかじめ対策を講じることが重要です。

1. 質問数が多すぎる・回答時間が長い
   回答者にとって最も大きな負担は、回答にかかる時間と労力です。
   質問数が極端に多いアンケートや、1件の回答に長時間を要する構成では、多くの人が途中で離脱する可能性が高まります。特に自由記述の設問が多いと、回答者は考える時間が必要となり、心理的な負担感が増してしまいます。
   アンケートの回答前には、想定される回答時間を明記するとともに、できるだけ短時間で完了できる設問設計を心がけましょう。
2. 質問内容や設問の意図が不明確
   質問文があいまいだったり、専門用語が多いと、回答者は質問の意図を理解できず、正確に答えることが難しくなります。また、誘導的な質問は、データの信頼性を損なうだけでなく、回答者に不信感を与え、回答を中断させる原因にもなります。
   そのため、質問は一問一意を原則とし、誰にでも分かりやすい言葉で記述することが大切です。
3. 調査対象者（ターゲット）との不一致
   アンケートの目的と配布する対象の属性が一致していないと、回収率は大きく下がります。
   例えば、未購入者向けの調査を既存顧客に送付すると、「自分には関係ない」と判断され、回答してもらえない可能性が高まります。
   調査を始める前には、「誰の意見を聞きたいのか」を明確にし、そのターゲット層に対してのみ適切にアンケートを配信することが、効率的な回収の第一歩となります。
4. 回答するメリット（インセンティブ）の不足
   回答者は時間や労力を割いてアンケートに協力するため、何らかの見返りを求めるものです。そのため、回答者にとって魅力的なメリット（ギフト券・ポイント・抽選プレゼントなどのインセンティブ）がない場合、回答意欲は低下します。
   その一方で、金銭的インセンティブだけでなく、「あなたの意見がサービス改善に活かされる」といった回答の有用性を伝えることは、重要なメリットとなります。
5. 調査の目的や背景が不明確
   「なぜこの調査を行っているのか？」「回答内容がどのように使われるのか？」といった調査の目的や背景が伝わらないと、回答者は答える必要性を感じにくくなります。このような印象を与えると企業や組織の信頼性を損ねるため、アンケート冒頭で、実施主体・目的・個人情報の取り扱い方針を明確に説明しましょう。
6. 回答方法が複雑・デバイスに対応していない
   郵送での返送が必要な場合や、Webアンケートで複雑な操作が求められるレイアウトであると、回答者に手間やストレスを与えてしまいます。特に、近年はスマートフォンからの回答が多いため、モバイルフレンドリーなデザインでないと、回答時のエラーや操作性の悪さによる回答途中の離脱が増加します。
   Webアンケートを実施する際は、簡単な操作で最後までご回答いただけるよう構成を意識しましょう。
7. アンケートの送付タイミングが不適切
   アンケート送付の時間帯・曜日・季節といったタイミングも、回収率に影響を与えます。例えば、日中に働く人をターゲットにしたアンケートを平日の午前中に送付したり、締め切り直前にリマインドを行わなかったりすると、回答者がアンケートの存在に気づかないケースもあり得ます。
   また、回答までの期間が短すぎると、思い出した時には期限を過ぎているというケースも発生します。対象者の生活リズムや行動パターンを考慮し、開封・回答されやすいタイミングを選ぶことが大切です。

アンケートの回収率を上げるためポイント

アンケートの回収率を向上させるには、回答者の視点に立ち、負担を減らし、協力するメリットを高める設計が大切です。ここでは、回収率を効果的に高めるための具体的な7つのポイントを紹介します。

1. 設問数を絞り込み、回答時間を短縮する
   回収率を低下させる最大の要因は、回答に要する時間です。そのため、アンケートの質問数は最小限に絞り、短時間で完了できる構成にしましょう。
   回答開始前に「所要時間は2〜3分程度です」と明記したり、自由記述は任意回答にしたりすることで、回答者の負担をさらに軽減できます。
2. 回答者にメリット（インセンティブ）を提供する
   回答者のモチベーションを向上させるためには、謝礼（インセンティブ）の提供が大切です。効果的な謝礼としては、全員に付与するデジタルギフトやクーポン、抽選での魅力的なプレゼントなどが一般的です。
   インセンティブの有無は回収率に大きく影響します。調査コストと見合う範囲で、できるだけ魅力的な謝礼を設定しましょう。
3. 調査の目的と個人情報の取り扱いを明記する
   アンケートの冒頭で、「誰が」「何のために」この調査を行っているのかを明確に説明し、信頼性を確保しましょう。
   特に個人情報の取り扱いについては、「匿名で集計する」「第三者に提供しない」など、具体的な利用目的と保護方針をていねいに記載することが大切です。そうすることで、回答者の不安を払拭し、安心して回答してもらえる環境を整えられます。
4. モバイルフレンドリーな設計と回答形式にする
   現在、Webアンケートではスマートフォンからの回答が主流となっています。そのため、アンケートは画面の小さなモバイル端末でもストレスなく操作できるように設計することが大切です。
   そのため、フォントサイズやボタンの大きさや選択式の質問（ラジオボタンやチェックボックス）を配慮することで、直感的な回答を可能にし、途中離脱を防げます。
5. 質問文を簡潔にし、回答しやすい流れを作る
   質問文は簡潔で分かりやすい言葉を使用し、ダブルバーレルクエスチョン（一つの質問で複数のことを尋ねる）を避けるようにしましょう。質問の順番は、回答者が記憶を思い出しやすい時系列にしたり、簡単な質問から複雑な質問へと流れるようにしたりするなど、構成を工夫します。
   また、Webアンケートでは条件分岐機能を活用し、不要な質問を自動でスキップさせることも回答者の負担軽減につながります。
6. 適切なタイミングでリマインドを行う
   回答者がアンケートの存在を忘れてしまうことは、頻繁に発生します。初回送付から2～3日後や締切日の前日など、適切なタイミングでリマインドメールを送りましょう。
   ただし、既に回答を完了した人には送付しないよう、対象者を正確に管理することが重要です。また、リマインドメールの件名や文面を変える工夫をすると、再注目される効果も期待できます。
7. 調査結果のフィードバックや活用を約束する
   「結果の概要を後日公開します」
   「この調査結果をもとに〇〇サービスを改善します」
   このようなフィードバックの約束を伝えることで、回答者が「自分の意見が活かされる」と感じ、アンケートへの回答意欲が高まります。さらに、次回のアンケートにも積極的に協力してもらいやすくなります。

アンケートの平均回収率は？

回収率は、調査手法や対象者によって大きく異なります。一般的に、郵送調査や訪問調査では比較的高い回収率が得られる一方、オンライン調査では回収率が低めに出る傾向があります。

Pointerproによると、アンケートの平均回収率は33%とし、アンケートの作成、配布、回収の方法に依存すると述べています。
また、Pointerproでは、最新のデータに基づいた下図も紹介しています。

“

引用元：What’s the average survey response rate?: Tips for consultants, marketers, HR and anyone looking to boost data collection

 
この図では、調査手法ごとの平均回収率が記載されており、日本語にすると以下の通りです。

 
このように、アンケートの回収率は、調査手法によって大きな差があることが分かります。

さらに、日本国内の公的調査を例に挙げると、次のような具体的な回収率データがあります。

 
上記の例から分かるように、調査の目的や対象、手法によって回収率は大きく異なります。そのため、アンケート調査を実施する際は、調査の目的と対象を明確にした上で、回収率の目安を把握することが重要です。
 
 

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まとめ

この記事では、アンケート調査における回収率の基本的な定義から計算方法、そして回収率を高めるための具体的なポイントまでを解説しました。

回収率の高さは、集計データの信頼性や代表性を担保するための重要な指標です。また、分析に必要な回答数を効率的に集めるためにも、回収率を高める必要があります。
そのためにも、回答者が「答えやすい」「協力したい」と感じるアンケートを設計し、より多くの有効データを集め、信頼性の高い分析・意思決定へとつなげることが大切です。

ぜひこの記事で紹介したポイントを参考に、効果的かつ効率的なアンケート調査を実現していきましょう。

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