公開日：2019.12.04

多変量解析とは

多変量解析とは・・・

多変量解析こそ、統計学の神髄
統計学=推測統計（多変量解析）
課題解決のために必要な手法が、多変量解析です。

データの性質や目的、課題によって、採用すべき分析手法が異なります。

大きく分けると下記のようになります。

重回帰分析、判別分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、コンジョイント分析

因子分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析（数量化Ⅲ類）

ディシジョンツリー分析

執筆者

アスマーク編集局

株式会社アスマーク　営業部　マーケティングコミュニケーションG

アスマークのHPコンテンツ全ての監修を担い、新しいリサーチソリューションの開発やブランディングにも携わる。マーケティングリサーチのセミナー企画やリサーチ関連コンテンツの執筆にも従事。

監修：アスマーク　マーケティングコミュニケーションG

2019.12.04

トラッキング調査とは・・・アドホック調査とは反対に、同一の内容を一定期間繰り返し実施する調査です。追跡型調査、時系列調査とも言います。例……

2019.12.04

モナディック法（モナディックテスト）とは・・・試飲・試食評価などにおける単独評価のこと。ピュア・モナディックとも言います。例えばビールのよう……

2019.12.05

集計とは・・・集計とは、調査結果をわかりやすくまとめたもの。「単純集計（GT集計）」と「クロス集計」の2種類に分けられる。全体の結果を確……

2019.12.05

格付け法(rating scale)とは・・・対象となる項目について他と比較することなく直接評価させる方法。例) 名義尺度〇〇を良い……