2023.01.12
RFM分析とは？やり方から問題点まで解説
RFM分析とは、顧客を「最終購入日」「購入頻度」「購入金額」という3つのポイントで分類し、マーケティング施策へとつなげる分析手法です。 みなさんは企業にとって……
公開日：2019.12.05
調査により得られた結果の差異が『統計的』に違いがあるといえるのか？を判断する方法です。
例えば、２つの調査で男女のスコア差が１０ｐｔあった場合、その２つの調査結果とも『差』があるといえるのか？などを統計的に判断するときに行う方法です。
『調査Ａ：男性 n=１００s /女性 n=１００s』 『調査Ｂ：男性 n=３０s /女性 n=３０s』での差を検定する。
購入意向や、特性評価項目（おいしさ、香り、見た目、食感、ボリュームなど）において、製品間に有意な差があるのか・・・
全体ではどうか？
性別によって差がでるのか？
年代によって差がでるのか？
HUTやCLTでよく行う製品比較において、その評価結果は統計的に有意な差といえるのかを確認する際に用います。
例えばPの購入意向70%、Qの購入意向78%の差は8ptだが、これは差があったといってよいのか。
集計結果の差分だけで判断するのではなく、その差がたまたま出た差ではないことを統計的に証明するために用います。
HUTやCLTでの製品比較の際は、基本的に検定を行います。
会場調査(CLT)
会場調査(CLT)とは、あらかじめ用意した会場で、調査対象者から、製品、または広告等についての評価を聴取し、定量的にデータとして収集する手法です。
対象者が実際に製品や対象物に触れることで、よりリアルな評価を得られることができ、比較的短期間に、定量的に把握することができます。
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