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公開日：2019.12.05

回帰分析とは

  • データ集計・分析・活用
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回帰分析とは・・・

複数の『要因』とそれによって変動する『結果』との関係性を解析する分析手法です。
『結果』に『要因』が与える影響の傾向が把握できます。また、ケースによりますが、予測モデル式を作成し、結果変動のシミュレーションが可能になります。

 
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具体例

商品の「購入意向」にたいする「特性（評価）項目」の影響を把握する。 （5点尺度）

２つの「回帰分析」

回帰分析例

【予測モデル（回帰式）イメージ】

単回帰分析　Y = aX + b
重回帰分析　Y = b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b0
 
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執筆者
アスマーク編集局
株式会社アスマーク　営業部　マーケティングコミュニケーションG
アスマークのHPコンテンツ全ての監修を担い、新しいリサーチソリューションの開発やブランディングにも携わる。マーケティングリサーチのセミナー企画やリサーチ関連コンテンツの執筆にも従事。
監修：アスマーク　マーケティングコミュニケーションG

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