2019.12.05
ロジスティック回帰分析とは
ロジスティック回帰分析とは・・・ 目的 判別分析同様、量的変数から質的変数を予測 予測変数の値を1,0（ある,ない)で予測するのではなく目的変数が……
公開日：2019.12.05
マーケティングリサーチのデータ分析手法は様々な手法があり、目的によってデータ分析手法も異なります。使用頻度の比較的高い、一般的な分析方法を以下にご紹介いたします。
| 目的 | 適した分析手法 | |
|---|---|---|
| 回答スコアに差があるのか判断したい！ | ⇒ | 検定 |
| たくさんある項目を『要約』して特徴を把握したい！ | ⇒ | 因子分析 |
| サンプルや項目を『グループ分け』して特徴を把握したい！ | ⇒ | クラスター分析 |
| 商品や企業などを『マッピング』して各々のポジションを把握したい！ | ⇒ | コレスポンデンス分析 |
| 『要因』と『結果』の因果関係を把握したい！ | ⇒ | 回帰分析 |
| 『結果』に対し効果的な『組合せ』を把握したい！ | ⇒ | デシジョンツリー分析 |
| 複数ある商品などの『順位（優先度）』を把握したい！ | ⇒ | 一対比較分析 |
| 商品やサービスにおける『最良の組合せ』を把握したい！ | ⇒ | コンジョイント分析 |
| 商品・サービスに対する『価格帯』を把握したい！ | ⇒ | PSM分析 |
| 複数あるブランドの『占有率（マインドシェア）』を把握したい！ | ⇒ | トップオブマインド分析 |
| 課題（改善項目）の『優先度』を把握したい！ | ⇒ | ポートフォリオ分析 |
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2019.12.05
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