アンケートにおける5段階評価（リッカート尺度）の活用方法

あらかじめ設定された明確な評価段階（スケール）に従って、ある特定の事物や事象を判断させる方法のことを「評定尺度法」といい、その評価段階（スケール）のことを「リッカート尺度」といいます。

リッカート尺度では、回答者にとって明確な事実を回答するものではないので、白黒はっきり回答しづらい質問でもその程度や振れ幅を聴取することができるため、アンケートの深い考察を可能とします。

このコラムでは、アンケートにおける5段階評価（リッカート尺度）における活用シーンやメリット、デメリット、注意点などについて解説します。

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【検証レポート】設問文・選択肢の見せ方で回答データは変わるのか？

設問文・選択肢の見せ方で、回答データに差は生まれるのかを検証し解説したレポートです。

下記に当てはまる方にお薦めの資料です。
●　設問文・選択肢の見せ方でどの程度回答データに差が出るのか知りたい
●　設問設計による回答バイアスを最小限に抑えたい
●　アンケート調査を設計しているため、事前に設計による回答の違いを把握しておきたい

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アンケート選択肢の“文言”や“位置”で結果は変わる？調査設計の盲点に迫る～実験調査の公開と解説～

今回のテーマは、アンケートの選択肢における“文言”や“位置”です。調査設計における、細かな違いが回答にどう影響するかという、見過ごされがちなポイントについて検証しています。

回答データの“見えないバイアス”を回避するための、実践的な設計のヒントを、レポートと共にご紹介。実務経験が豊富なリサーチャーによる、“設問形式”が回答に与える影響についての考察をお届けします。

下記に当てはまる方にお薦めの動画です。
・設問の作り方が回答に与える“バイアス”の影響を把握したい
・5段階評価をはじめ、評価尺度の設計精度を高めたい
・回答データの信頼性を高め、より説得力のある分析をしたい

※無料会員登録でご視聴可能です。

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アンケートの“質”研究ラボ

アンケートの“質”研究ラボは、アンケートの品質向上を通じて、お客様のビジネスの成功とリサーチ業界全体の発展に貢献することを目指しています。独自の実験調査から得られたインサイトをセミナーやコラムといった形でオープンに公開し、データの信頼性を次世代へとつなぐ、さまざまな取り組みを推進しています。

このページでは、アンケートの“質”研究ラボについて、立ち上げの背景や目的、アンケートの品質向上を支える3つの“質”に関する研究、当ラボで実施した実験調査に関するセミナー動画やレポート、実績などについて紹介しております。

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